"Wir haben manchmal die Tendenz, Roboter als mechanische Menschen zu betrachten, aber das ist nicht der Fall. Man kann sie an die seltsamsten Orte bringen. Und sie müssen überhaupt nicht wie Menschen aussehen. Man kann einen Roboter bauen, der 30 Meter hoch ist oder einen, der winzig ist." @svlevine

.@EgeErdil2 könnte der verrückteste Typ sein, den ich kenne. Extrem aufschlussreich, unabhängig davon, ob das Gespräch über info/FLOP in RL vs Pretraining geht, oder warum Japan den Russisch-Japanischen Krieg von 1905 gewonnen hat, oder die seltsamen Verzerrungen in vielen Jahrtausende langen Trends des Bevölkerungswachstums.

Ich helfe manchmal meinen Freunden, ihre Ankündigungen/Launches/Blogbeiträge für Twitter umzuschreiben. Ich teile, was sich als häufig hilfreich herausstellt. 90 % meines Wertes besteht darin, sie dazu zu bringen, das zu sagen, was sie sagen wollen. Wörtlich das Erste, was ich tue, ist, ihren aktuellen Entwurf zu verwerfen, die Whisper-Narration einzuschalten und sie einfach zu bitten, mir ihre Idee zu erklären, als würde ich zum ersten Mal davon hören. Jedes Mal ist es sofort so viel besser als das, was sie vorher geschrieben hatten. Was sich häufig ändert: Das Erste, was sie sagen, ist näher am Material im vierten Absatz des ursprünglichen Entwurfs. Irgendetwas daran, einen Aufsatz oder einen Thread zu schreiben, lässt die Leute das Bedürfnis verspüren, sich drei Absätze lang den Hals zu räuspern. Wenn du mir deine Unternehmens- oder Blogpost-Idee beim Mittagessen erklären würdest, würdest du nicht mit "Seit Jahren ist unsere Forschungsgemeinschaft..." beginnen. Du würdest sagen: "Wir machen x für y. So machen wir das..." Weitere Ratschläge: 1. Sei so konkret wie möglich. Die Leute haben nicht das greifbare Verständnis für dein Unternehmen oder Ergebnis, das du hast. Du musst also zuerst einfach erklären, was du tatsächlich tust, bevor du über die zugrunde liegenden Motivationen und die großen Implikationen sprichst. Ich habe vorhin über ML-Ankündigungen geklagt. Wende dies auf dein Gebiet an: "Jedes Mal, wenn jemand vorschlägt, ein Modell für ein bestimmtes Gebiet (virtuelle Zellen/Materialien/was auch immer) zu trainieren, sollte der erste Satz lauten: Eingabedaten: x, Ausgabedaten: y, Verlustfunktion: z. Andernfalls habe ich keine Ahnung, was tatsächlich vorgeschlagen wird." 2. Schneide überflüssigen Kram gnadenlos weg. Die Leute werden 10 % von dem lesen, was du schreiben möchtest. Lass es die 10 % sein, die du gewählt hast, anstatt die 10 %, über die sie zufällig gestolpert sind.