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Tauchen Sie ein in die @nvidia 🐰 Hopper vs ⚙️ Blackwell GPU-Architekturen – aufeinanderfolgende Sprünge in der Rechenleistung und den Interconnects für Ihre KI-Workloads👇

🐰 Hopper (H100 & H200) führte 4. Generation Tensor Cores + einen FP8 Transformer Engine ein, was bis zu 9× schnellere Trainingszeiten und 30× schnellere Inferenz im Vergleich zum A100 ermöglicht.
⚙️ Blackwell (B200)—wird Ende 2024 ausgeliefert—kombiniert zwei Chips über ein 10 TB/s NV-HBI, fügt FP4 hinzu und verwendet NVLink-5 für bis zu 30× Cluster-Inferenz.


@nvidia 🐰 Hopper Spezifikationen
Tensor-Kerne: gemischtes FP8/FP16/TF32
Speicher:
- H100 → 80 GB HBM3 @ 3,35 TB/s
- H200 → 141 GB HBM3e @ 4,8 TB/s
NVLink: bis zu 900 GB/s pro GPU
@nvidia 🐰 Hopper in Aktion
Benchmarks zeigen, dass H200 Llama-2 70B Inferenz 45–100% schneller als H100 antreibt.
⚠️ Beide hatten in den Jahren 2023–25 mit Lieferengpässen zu kämpfen.
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@nvidia ⚙️ Blackwell Innovations
- Chiplet-Design (TSMC 4NP, 208 B Transistoren, 10 TB/s NV-HBI)
- 2. Generation Transformer Engine: FP4 + verbessertes FP8
- NVLink-5: 18 Verbindungen @ 1,8 TB/s insgesamt
- Dekompressions-Engine: 800 GB/s CPU↔GPU
- Vollständiges RAS & Vertrauliches Rechnen
📊 Leistungsvergleich
H100 SXM: 80 GB @ 3,35 TB/s, 3,96 PFLOPS (FP8), 1,98 PFLOPS (FP16), 67 TFLOPS (FP32), NVLink 900 GB/s, 700 W
H200 SXM: 141 GB @ 4,8 TB/s, gleiche Berechnungs-PFLOPS/TFLOPS, NVLink 900 GB/s, 700 W
HGX B200: 180 GB @ 7,7 TB/s, 9 PFLOPS (FP8), 4,5 PFLOPS (FP16), 75 TFLOPS (FP32), NVLink 1,8 TB/s, 1000 W
@nvidia ❓ Was ist ein FLOP?
1 Gleitkommaoperation (Add/Sub)
1 TFLOP = 10¹² ops/s
1 PFLOP = 10¹⁵ ops/s = 1000× ein TFLOP
Diese Kennzahlen zeigen, wie schnell GPUs die massiven Berechnungen hinter dem AI-Training und HPC durchführen.
@nvidia 🔚 Zusammenfassung:
🐰 Hopper hat mit FP8-Mischpräzision und asynchronen Pipelines Maßstäbe gesetzt.
⚙️ Blackwell bringt die nächste Generation mit FP4, mehr Speicher, NVLink-5.
H100 bleibt das Arbeitstier—mieten für $1,49/Stunde.
H200 & B200 auf Anfrage verfügbar.
@nvidia Lesen Sie den vollständigen Artikel unter:
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