Mikroskopiemethoden werden immer leistungsfähiger. Die korrelative Licht- und Elektronenmikroskopie (CLEM) ist eine Bildgebungstechnik, die es ermöglicht, eine Probe fluoreszenzmarkiert zu kennzeichnen, während strukturelle Details im Nanometerbereich erfasst werden. Ziemlich unglaublich. Um dies zu erreichen, müssen separate Stapel von Lichtmikroskopie- und Elektronenmikroskopie-Bilddaten registriert werden – was ein schwieriges Problem darstellt. Die Registrierung erfordert typischerweise Stunden an manueller Arbeit und Expertenannotation. Eine Forschungsgruppe hat gerade einen Algorithmus veröffentlicht, der dies in etwa 2 Minuten erledigt. Alles Open Source, veröffentlicht als @napari_imaging Plugin. (Ich habe das Gefühl, dass die OSS-Bildgebungsgemeinschaft im Vergleich zu den meisten wissenschaftlichen Softwareprojekten einzigartig gut organisiert ist.) Es scheint großartig zu sein, den Zugang zu fluoreszenzmarkierter EM zu demokratisieren und die Datenakquisitionszeit dramatisch zu reduzieren. Einige wunderschöne Bilder!

Eine meiner Lieblingszeilen von @paulg über das Schreiben: "Informelle Sprache ist die Sportkleidung der Ideen." Wenn ich versuche, ein kompliziertes Konzept in einem Aufsatz zu erklären, strebe ich an, die Sprache so einfach wie möglich zu halten. Es ist schon schwer genug, komplexe Ideen *ohne* komplexe Prosa zu verstehen! Aber wenn es narrativ ist, lese ich gerne (und schreibe gelegentlich) elaboriertere Sätze.