GPT-5 byl spuštěn včera. 94,6 % na AIME 2025. 74,9 % na SWE-bench. Jakmile se přiblížíme k horním hranicím těchto benchmarků, umírají. To, co dělá GPT-5 a novou generaci modelů revolučními, nejsou jejich znalosti. Je to vědět, jak jednat. U GPT-5 se to děje na dvou úrovních. Nejprve se rozhodnout, který model použít. Ale za druhé, a to je důležitější, prostřednictvím volání nástrojů. Žijeme v době, kdy LLM zvládli získávání a opětovné skládání znalostí. Spotřebitelské vyhledávání a kódování, počáteční zabijácké aplikace, jsou v zásadě výzvou pro získávání znalostí. Oba organizují existující informace novými způsoby. Vylezli jsme na tyto kopce a ve výsledku je konkurence intenzivnější než kdy jindy. Modely Anthropic, OpenAI a Google se sbližují s podobnými schopnostmi. Čínské modely a alternativy s otevřeným zdrojovým kódem se stále více přibližují nejmodernějším technologiím. Každý může získat informace. Každý může generovat text. Nová osa konkurence? Volání nástrojů. Volání nástrojů transformuje LLM z poradců na aktéry. Kompenzuje dvě kritické slabiny modelu, které čistě jazykové modely nedokážou překonat. Za prvé, orchestrace pracovních postupů. Modely vynikají v jednorázových reakcích, ale bojují s vícekrokovými, stavovými procesy. Nástroje jim umožňují spravovat dlouhé pracovní postupy, sledovat průběh, řešit chyby, udržovat kontext napříč desítkami operací. Za druhé, systémová integrace. LLM žijí ve světě pouze textu. Nástroje jim umožňují předvídatelné rozhraní s externími systémy, jako jsou databáze, rozhraní API a podnikový software, a přeměňují přirozený jazyk na spustitelné akce. Za poslední měsíc jsem vytvořil 58 různých nástrojů umělé inteligence. Zpracovatelé e-mailů. Integrátory CRM. Aktualizátory pojmů. Výzkumní asistenti. Každý nástroj rozšiřuje možnosti modelu do nové domény. Nejdůležitější schopností umělé inteligence je rychlý a správný výběr správného nástroje. Každý chybně směrovaný krok ukončí celý pracovní postup. Když řeknu "přečtěte si tento e-mail od Y Combinatoru a najděte všechny startupy, které nejsou v CRM", moderní LLM provedou složitou sekvenci. Jeden příkaz v angličtině nahradí celý pracovní postup. A to je jen jednoduché. Ještě lepší je, že model, správně nastavený se správnými nástroji, může svou vlastní práci ověřit, že úkoly byly dokončeny včas. Tato smyčka automatického ověření vytváří spolehlivost v pracovních postupech, které je obtížné dosáhnout jinak. Vynásobte to mezi stovky zaměstnanců. Tisíce pracovních postupů. Nárůst produktivity se exponenciálně sčítá. Vítězi v budoucím světě umělé inteligence budou ti, kteří budou nejsofistikovanější v orchestraci nástrojů a směrování správných dotazů. Pokaždé. Jakmile budou tyto pracovní postupy předvídatelné, všichni se staneme manažery agentů.