5 مستويات من تطور عوامل الذكاء الاصطناعي. على مدى السنوات القليلة الماضية ، انتقلنا من LLMs → البسيطة إلى أنظمة Agentic كاملة مع التفكير والذاكرة واستخدام الأدوات. فيما يلي تفصيل خطوة بخطوة. 1) نافذة السياق الصغيرة LLMs - الإدخال: نص → LLM → الإخراج: نص - روبوتات الدردشة المبكرة القائمة على المحولات. - يمكن فقط معالجة أجزاء صغيرة من المدخلات (المحادثات القصيرة). - عندما ظهر ChatGPT ، كان لديه نافذة سياق من 4k رمز فقط. 2) نافذة السياق الكبيرة LLMs - الإدخال: نص كبير / مستندات → LLM → الإخراج: نص - تمت ترقية نماذج مثل Claude / ChatGPT للتعامل مع آلاف الرموز المميزة. - يسمح بتحليل المستندات الأكبر والمحادثات الأطول. 3) LLM + استخدام الأداة (عصر RAG) -الإدخال: نص → LLM + استرجاع / أداة → الإخراج: نص - أتاح الجيل المعزز للاسترجاع الوصول إلى بيانات جديدة + خارجية. - عززت أدوات مثل واجهات برمجة تطبيقات البحث والآلات الحاسبة وقواعد البيانات مخرجات LLM. 4) متعدد الوسائط LLM + استخدام أداة + ذاكرة - الإدخال: نص + صور + طرائق أخرى → LLM + أداة + ذاكرة → الإخراج: متعدد الوسائط - يمكن للوكلاء معالجة أنواع بيانات متعددة (نص وصور وصوت). - أدخلت الذاكرة المثابرة عبر التفاعلات. 5) وكلاء مع التفكير والذاكرة - الإدخال: متعدد الوسائط → LLM → القرار → الإخراج: متعدد الوسائط -مجهزه: → الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى والعرضية → استدعاء الأدوات (البحث ، واجهات برمجة التطبيقات ، الإجراءات) → اتخاذ القرار القائم على التفكير وإعادة الفعل - في الأساس ، هذا هو عصر وكيل الذكاء الاصطناعي الذي نعيش فيه اليوم. 👉 إليك: كيف تعتقد أن المستوى التالي سيبدو من هنا؟