Kimi K2.5 技術報告剛剛發布！ 快速重點： - 聯合文本–視覺訓練：使用 15T 視覺-文本標記進行預訓練，零視覺 SFT（僅文本）以啟動視覺推理 - Agent Swarm + PARL：動態協調的並行子代理，延遲降低高達 4.5 倍，BrowseComp 上達到 78.4% - MoonViT-3D：統一的圖像–視頻編碼器，具有 4 倍的時間壓縮，能夠在相同上下文中支持 4 倍長的視頻 - 切換：令牌高效的強化學習，令牌數量減少 25–30%，且不影響準確性 這是我們朝著可擴展的現實世界代理智能所做的努力。報告中有更多細節 👉