開放權重真不錯，但比較密集模型與 Moe 模型時，只看總參數是不公平的，如果你看活躍參數而不是總參數，那就是另一回事： - GLM 4.6 (32B)：少 74% - Minimax M2 (10B)：少 92% - K2 思考 (32B)：少 74% - V3.2 (37B)：少 70% 大小（無論是總數還是活躍的！）在這裡都不是正確的指標，我們應該有同樣的圖表，顯示 vllm / sglang 的速度。