我有時會幫助我的朋友重寫他們在Twitter上的公告/發佈/博客帖子。 分享一些常見的有用內容。 我價值的90%最終只是讓他們說出他們想說的話。 我做的第一件事就是丟掉他們當前的草稿，打開Whisper敘述，問他們像第一次聽到一樣向我解釋他們的想法。 每次，這都比他們之前寫的要好得多。 常見的變化： 他們說的第一句話更接近原草稿第4段的內容。寫論文或帖子時，人們似乎需要在3段中清清嗓子。如果你在午餐時向我解釋你的公司或博客帖子想法，你不會開頭說：“多年來，我們的研究社區一直在……”你會說：“我們為y做x。我們這樣做的方式是……” 其他建議： 1. 儘可能具體。人們對你的公司或結果的理解沒有你那麼深刻。所以你需要先解釋你實際上在做什麼，然後再談論潛在的動機和重大影響。 我之前抱怨過機器學習的公告。將此應用於你的領域： “每次有人提議為某個領域（虛擬細胞/材料/其他）訓練模型時，第一句話應該是：輸入數據：x，輸出數據：y，損失函數：z。否則我根本不知道實際上提出了什麼。” 2. 無情地削減冗餘。人們只會閱讀你想寫的內容的10%。讓它成為你選擇的10%，而不是他們隨機碰到的10%。