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今天的課程:寫出能獲得良好點擊和停留時間(長閱讀)的內容,而不是僅僅追求原始點擊(高跳出率)。
“為你推薦”評分器會為像 GoodClick v1/v2、推文詳細停留和個人資料停留等結果添加預測概率,然後應用服務器調優的權重。
它甚至會取 v1 和 v2 的最大良好點擊預測值。沒錯——它預測你的內容將會表現得多好。這是基於 X 的預犯罪!
文件:ScoredTweetsParam.scala(模型權重)。👇
實用配方:一篇陌生人可以在大約 10 秒內完全理解的中等長度帖子,推文正文中包含收益,只有在收益之後才可選鏈接。
邀請人們使用清單或“可複製”的片段進行書籤。
我將在回覆中發佈收據和 60 分鐘的分析。如果你今天嘗試相同的格式,請關注每 100 次觀看的書籤和非關注者分享。
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