今天，一位大學記者請我對新生說幾句話，談談如何在未來的AI技術中保持競爭優勢。我說：“保持好奇、批判和創造。”據我所知，這三個C是當前技術仍然缺乏的。

壓縮和抽象之間有什麼區別嗎？記憶和理解之間有什麼區別嗎？如果有（或者新發佈的GAUSS報告建議如此），那麼具體是什麼呢？如何在計算上實現它？我相信這是智能的下一個大問題，至少對我來說是這樣。

GAUSS平臺揭示的當前LLM在數學上的優缺點：與我新書中解釋當前AI模型機制的理論相當一致：