所以讓我理清楚： Oracle 說 Openai 承諾投入 3000 億美元用於雲計算 → Oracle 股票上漲 36%（自 1992 年以來的最佳表現） Oracle 運行在 Nvidia GPU 上 → 必須從 Nvidia 購買數十億美元的芯片 Nvidia 剛剛宣佈他們將投資 1000 億美元給 Openai Openai 用這筆錢來... 支付給 Oracle... 然後 Oracle 支付給 Nvidia... 然後 Nvidia 投資於 Openai

老實說，大多數人使用一個 LLM + 一些代碼會更好，而不是構建過於複雜的代理。 你可以通過以下方式走得很遠： - 基本的 LLM 循環 - 幾個工具 - 連接它們的膠水代碼 這可能適用於 90% 的日常用例。 沒有必要過於複雜化。

在過去一個月中，我廣泛使用了所有頂級編碼模型（gpt5/claude/gemini） 我發現： Opus 在設計和品味方面是最好的 Gpt5 適用於複雜/混亂的代碼部分 2.5 pro 適合當你不想使用上述模型時 我甚至不再使用 sonnet 了