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Brian Roemmele
我們只能看到我們認為可能的東西......
查看原文
Brian Roemmele
3 分鐘前
這是一個相當重要的 @Grok 對話。你將更好地理解 AI,也許還能理解我古怪、誇張的方式。 這次對話揭示了我使用的許多新系統,你在其他地方找不到。 請聆聽…
Brian Roemmele
13 小時前
@Grok 先生,您必須盡力辨識在這段視頻中聽到的單詞或詞語。請您盡力而為。任何先前的知識都可能影響您的目標。謝謝您。
285
2
Brian Roemmele
7 分鐘前
這裡的工作非常出色,證明了在AI中只需很少的努力就能產生巨大的效果。 謝謝你 @hive_echo。
echo.hive
8 小時前
我建立了一個持續吸引子網絡,包含3個運動神經元,這些神經元學會使用獎勵調節的Hebbian可塑性來引導老鼠朝向食物。 不使用反向傳播和隨機梯度下降。 在這種情況下,最開始時,網絡學會了圍繞食物轉圈 😯 源代碼是開源的,鏈接在評論中。 在這個CAN中有36個神經元可以檢測食物的位置,這個網絡中的每個神經元都連接到每個運動神經元。 最開始時,這些連接是隨機且微弱的,隨著老鼠接近並到達食物,它們變得更強。網絡通過跟蹤哪些神經元一起發火來實現這一點,並加強這些連接。 如果你覺得這有趣,可以看看我的脈衝神經網絡項目。我也會在評論中放一個鏈接。
370
3
Brian Roemmele
9 分鐘前
這部電影將改變你。因為它展示了我們真正的樣子以及我們真正的生活方式。 在今天的世界中,它可能看起來很陌生。 但這是我們必須回到的方向修正。 我們必須回到過去才能向前進。
Brian Roemmele
11 小時前
在這個醫療世界中,醫生被允許做醫生,並且只與當地的調劑藥師合作,這種情況曾經存在,我們的健康狀況在各方面都要好得多。 在1963年,看到這樣的醫生辦公室並不罕見。 觀看這部電影,看看我們的未來。
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