我认为金融建模永远不会完全由AI自动化。 最优秀的分析师已经知道，所有模型都是错误的。充其量，好的模型只是方向上是正确的。 尽管如此，优秀的分析师仍然从零开始构建模型的原因在于，这从根本上教会你什么驱动着你所关注的业务。 要构建一个好的金融模型，你必须理解： > 这个业务的单位经济学是什么？ > 价格和销量的组合是什么？ > 管理层将做出什么决策来推动收入增长？ > 哪些细分市场在增长或下降，原因是什么？ > 利润率将如何变化，原因是什么？ > 这个业务需要什么类型的营运资金？ > 未来需要什么资本支出？ > 增长将如何融资？ 还有更多。 在你构建模型的过程中，你必须详细考虑这些业务的每一个方面。 不仅仅是历史数据，而是每一个方面在未来3-5年内的趋势。 这最终会让你对业务有一个根本的理解，而这种理解是你无法仅通过阅读10K报告或股权研究报告获得的。 事实上，股权研究分析师已经发布了自己的模型，如果你有权限，可以直接使用。 大多数对冲基金确实有访问权限，但对冲基金分析师仍然从零开始在内部构建自己的模型。 同样，如果你将构建模型的工作外包给AI，你在公司概念深度知识上的理解仍然会受到严重限制。...