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如果你对 Claude Code 的工作原理感兴趣,这篇文章一定要读一下。
> Claude Code 在每个架构决策点上都选择了简单——一个主循环、简单的搜索、简单的待办事项列表等等。抵制过度设计的冲动,为模型搭建一个好的舞台,然后让它尽情发挥吧!这难道又是自动驾驶领域的“端到端”路线的重演吗?苦涩的教训,何其相似?
文章核心要点:
1. 控制循环 (Control Loop)
1.1 保持一个主循环(最多一个分支)和一份消息历史
1.2 随时随地,把小模型用在各种事情上
2. 提示词 (Prompts)
2.1 使用 claude .md 模式来协作管理用户偏好和上下文
2.2 使用特殊的 XML 标签、Markdown 和大量示例
3. 工具 (Tools)
3.1 大语言模型搜索 >>> 基于 RAG 的搜索
3.2 如何设计好用的工具?(高级工具 vs. 底层工具)
3.3 让你的智能体管理自己的待办事项清单
4. 可引导性 (Steerability)
4.1 语气和风格
4.2 不幸的是,“请注意,这很重要” 仍然是王道
4.3 把算法写出来,附上启发式规则和示例

8月21日 23:16
@claudeai 的 Claude 代码怎么这么好?你如何在自己的 LLM 代理/工作流程中重现这种魔力?
在过去几个月中拦截了所有 CC 调用,并写了一篇 2000 字的指南!(所有提示和工具在评论中链接)
主要收获 (0/3):
0. 可调试性 >>> 一切其他。大部分魔力在于设计良好的(低级和高级)工具和提示,让模型发光。保持简单。

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