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himanshu
他们在没有依赖大型 NVIDIA 集群的情况下构建了 GLM-5，而主要是基于国内的中国硬件，这个生态系统相对不够成熟。有趣的是，他们在量化、内核、异步调度、并行性等方面进行了非常聪明的优化。
2月18日 10:45
发布 GLM-5 技术报告！
在 GLM-5 发布后，我们将揭示其构建过程。关键创新包括：
- DSA 采用：显著降低训练和推理成本，同时保持长上下文的保真度
- 异步 RL 基础设施：通过将生成与训练解耦，极大提高后训练效率
- 代理 RL 算法：使模型能够更有效地从复杂的长时间交互中学习
通过这些创新，GLM-5 在开源模型中实现了 SOTA 性能，在实际软件工程任务中表现尤为出色。
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