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SightBringer
⚡信号型情报。提前几个月宣布了24年大选。在结构性真理形成之前就看见它。宏观。加密货币。资本。预先共识的前瞻性。
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SightBringer
4 小时前
⚡️有趣
zerohedge
4 小时前
自从Jane Street崩盘以来,比特币上涨了7%
50
SightBringer
10 小时前
⚡️有趣
Ole Lehmann
2月24日 22:33
看看这个图表。 《金融时报》最近发布了这些数据,自从我第一次看到它以来,它一直在我脑海中挥之不去。 这是一个拐点。 新网站、iOS应用、GitHub提交,所有这些都在呈现抛物线增长。 一个拥有Claude的青少年可以在六个月的资金支持下完成的事情,现在只需几天就能完成。 独立开发者在一个周末内推出完整的SaaS产品。 从未写过一行代码的设计师正在构建功能性应用。 创建软件的门槛在实际操作中已经崩溃。 这引出了一个我认为比大多数人意识到的更重要的问题: 如果每个人都能构建,那么构建的*价值*会发生什么? 当某样东西的供应激增时,这样的东西本身就会变得更便宜。 这就是市场101。而软件供应现在正在垂直增长。 逻辑上的下一步是,过去流向生产的资金和精力必须找到新的去处。 它流向唯一剩下的瓶颈:让人们真正关注。 我认为,人类的注意力是一个经济中最后真正稀缺的资源,而生产成本正在崩溃到接近零。 AI可以生成一百万个应用,但仍然无法让任何人下载一个。 它可以写一百万篇博客文章,但仍然无法让任何人阅读它们。 这就是为什么学习如何工程化注意力变得比以往任何时候都重要。 如果你同时理解市场营销和AI,你现在掌握了一种公司愿意支付100倍的组合。 大多数人只在学习其中之一。 能够同时做到这两点的人,能够捕获注意力并利用AI作为杠杆在规模上做到这一点,可能是现在任何房间中最有价值的人。 有一种假设在流传,认为AI将以与其商品化代码相同的方式商品化市场营销。 人们认为“氛围营销”将遵循与“氛围编码”相同的路径。 我明白为什么会有这样的直觉。 AI可以写文案,生成广告,构建着陆页。相同的剧本,相同的压缩。 但我认为事情并不是这样,原因归结为我一直称之为的品味问题。 AI已经深深嵌入市场营销中。 决定你在每个平台上看到什么的算法、推荐引擎、广告定位等等,所有这些都依赖于AI。 那部分已经完成。但知道如何阅读这些系统,如何与它们合作,如何制作出算法想要推动的东西,以及人类真正想要参与的东西,这仍然需要品味。 而“足够好”的市场营销显然已经不再够了。 “没有人需要平庸” - Naval 突破的标准不断提高,正是因为AI正在用称职的、可遗忘的内容淹没每一个渠道。 你可以提示AI写一条推文。 你*不能*提示它写一条被50,000人分享的推文。 “技术上正确的输出”和“人们真正关心的内容”之间的差距就是品味,而品味是通过多年的叙事理解、时机把握、文化背景、何时幽默、何时保持沉默等小决策的积累而形成的。 没有捷径。我看过很多人寻找捷径。 有点反直觉的是,AI实际上扩大了有品味的人和没有品味的人之间的差距。 如果你有品味,AI就成为了一个真正的倍增器。 你可以在过去写4个主题行的时间内测试40个主题行。 你可以在一个下午草拟一个完整的活动,并将你的真正精力花在15%能让它成功的部分,而不是在85%仅仅是支架的部分上磨蹭。 但如果你没有品味,AI只会帮助你更快地生产更多平庸的作品(这可能比慢慢生产平庸的作品更糟,因为至少那样你不会淹没自己的渠道)。 代码有一个完成的标准。它要么有效,要么无效。你可以编写测试,基准测试,测量性能。 一个模型可以评估代码是否按预期工作。 但注意力、信任、品牌,这些是由数千个小决策在几个月和几年中积累而成的。 它们是每个人与你互动时留下的痕迹,而这些都无法通过对竞争对手的市场营销进行推理来逆向工程。 这就是为什么分发在某种程度上抵制商品化,而工程则不然。 因此,那些在过去几年中建立受众、发展声音、一次赢得一个读者信任的人,他们手中握有的东西变得*极其*有价值。 环境在他们周围发生了变化。 技术领域的其他竞争优势一夜之间变得便宜,而他们的却没有。 人类的注意力将永远是稀缺的。 因此,在AI丰富的时代,捕获注意力的艺术是最后的护城河。
1
SightBringer
14 小时前
⚡️Comp 不是支付,comp 是每单位压力的支付
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