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Tencent HY
腾讯基于文本、图像、视频和三维生成的基础模型。
我们已经开源了HY-1.8B-2Bit，这是一个为设备端部署构建的高效2位LLM。该模型将1.8B基础缩减到有效的0.3B参数占用，仅需600MB的存储空间，比许多移动应用程序还要小。
🔹 超低位策略：使用QAT（量化感知训练）达到2位表示（0.3B位等效大小）。
🔹 双重思维推理：尽管精度大幅降低，但仍保留复杂的双重思维链能力。
🔹 性能：在Apple M4和MediaTek Dimensity 9500上预填充速度提高3-8倍；设备端令牌生成速度提高2-3倍。
🔹 基准提升：在同等大小的模型中，平均准确率领先17%。
🔹 硬件协同：针对Arm SME2和现代消费级硅片进行了优化。
HY-1.8B-2Bit现在以GGUF格式提供，便于无缝集成到边缘推理引擎中。
项目页面：
权重：
GGUF版本：
技术报告：
3.25K
🚀 我们很高兴开源 HY3D-Bench，这是一个统一的高质量 3D 资产生成数据集。为了解决数据稀缺和评估不一致的问题，我们提供了一个庞大的、可用于训练的库。
核心亮点：
- 252k+ 高保真 3D 对象（经过严格筛选）
- 240k+ 结构化部件级分解数据，以实现细粒度控制
- 125k AIGC 合成资产，以实现类别平衡
- Hunyuan3D-2.1-Small：一个轻量级的 SOTA 基线，便于复现
HY3D-Bench 简化了对强大数据资源的访问，旨在催化 3D 感知、机器人技术和数字内容创作的创新。
🔗 GitHub：
🤗 Hugging Face：
📂 数据集：
📄 论文：
6.87K
当你将氛围编码与腾讯HY 3D结合时，就会发生这样的事情。干得好 @DilumSanjaya!
2026年1月7日
Vibe 编写了一个游戏角色选择界面
这里的一切都是使用 AI 工具制作的
Nano Banana: 角色设计 + UI
腾讯混元3D: 图像转 3D
Gemini Pro: UI
更多细节 ↓
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