我在@arlanrakh的投资是我有史以来最快的。不知道这是否会成为一家价值1000亿美元的公司（我们真的希望并认为会如此！）但很高兴看到他尝试。

重温这段视频中的伟大时刻永远不会过时。感激现在能够在定义下一个AI范式中做出自己的贡献。与我所知道的最有思想和热情的人合作，并得到了来自LocalGlobe @svennj @asharoraa、HuggingFace @Thom_Wolf、DeepMind、NHS等的令人难以置信的投资者的支持。感谢我们的客户，他们关心未来语言模型的样子。让我们一起构建🫡

今天，我们推出了Parsed。我们非常幸运地生活在一个站在巨人肩膀上的世界，首先是在科学领域，现在是在AI领域。我们的英雄让我们走到了这一点，我们的口袋里有了卓越的通用智能。但这只是一个局部最小值。我们现在拥有一个蓬勃发展的任务生态系统，每个任务都需要不同类型的智能、不同的上下文，以及一整套隐含假设、潜在知识和领域专业知识，这些都很难压缩到系统提示中。 大型实验室希望你租用他们每月5万美元的健忘实习生，这些实习生在对话之间会忘记一切。那些被量化、版本化并在后台被弃用的通用庞然大物，你唯一能控制的就是你那混乱的单一用户提示。我们希望需要自己智能的人不仅能够访问它，还能控制它。而尽管大型通用模型是令人难以置信的优秀聊天机器人、编码代理和世界的传播者，但智能的专业化是必需的。临床记录员、市场合规代理、法律审查模型、保险政策推荐者，名单还在继续。 所以这就是Parsed的作用：部署你自己的前沿模型，真正学习。我们评估你的特定任务，构建一个定制的评估工具，为你优化一个模型，并通过持续学习进行托管。我们将你任务的所有上下文和知识融入到模型本身，从你的工程师到你的领域专家再到客户反馈，所有这些都在一个紧密的SFT → RL循环中，通过我们在其上构建的开源生态系统实现有用的可解释性。再也不需要2000字的提示和十七条“重要：绝不要做X”的条款。你的模型每天都在变得更好；健忘的伪神们已经结束了他们的时代。你的模型，你的数据，你的护城河。让我们一起构建 🫡