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Anish Acharya
AI Apps 投资 @ A16Z;A1111;Krea、Deel、Clutch、Titan、Arc Boats、Untitled、Happy Robot + 的板;如果你不在餐桌上,你就在菜单上
查看原文
Anish Acharya
9月19日 01:02
大型实验室在产品雄心方面非常广泛,尤其是基础模型在同步改进方面取得了很大进展——为了与他们竞争,你必须做一些他们不会做的事情,具体包括: - 在一个原始产品周围构建一个非常丰富的软件生态系统 - 在多个模型之间进行编排 - 在一个狭窄的垂直领域内深入挖掘产品和增长
76
Anish Acharya
9月18日 03:28
苦涩的教训即将到来,应用程序开发者和最优秀的团队已经在思考哪些投资是持久的,哪些是短暂的。更多内容: - 今天的留存率与成功率成正比——用户是否在合理数量的代币中得到了他们所期望的(美学/功能/错误修复/部署)? - 许多聪明的团队已经围绕模型的限制进行了工程设计——上下文管理、并行处理、系统提示、设计系统等,因此看到了真正的超额收益。 - 新模型将如潮水般涌来,淹没许多现有的工作——团队需要无情,避免沉没成本思维,并根据需要建立新的超额收益来源。 - 最优秀的团队已经在思考持久性——集成、可重用组件以及路由推理/支付感觉安全;我本周听到的最聪明的话是“我们正在迎接苦涩的教训”。 - 我目前唯一确定的是,世界上只有5年后将拥有的1%的软件。 如果你在这个领域工作,我想听听你的想法——anish at a16z
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