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Wei Dai
研究合作伙伴 @1kxnetwork.CS 博士 @UCSanDiego。为加密货币的未来进行研究和投资。高光中的 Alpha。个人观点，而不是投资建议。
如果您正在研究以下任一主题，我很乐意与您交流。
- 长期记忆与超越上下文限制的 LLM 扩展（需要超越普通的 RAG）
- 解锁小众或专有数据的工具和平台（可以是任何数据垂直领域）
9月19日 10:02
去中心化的AI并不是关于去中心化的计算；它实际上是关于去中心化和专有数据。
一旦AI系统耗尽现有和潜在的公共数据源，前沿系统将需要通过利用私有数据来扩展（想想商业秘密、专有信息、个人数据等）。
由于专有和特定领域的数据在独立组织之间是碎片化的，AI系统需要以去中心化的方式扩展，反映专有数据的碎片化。
去中心化的AI ~= 通过专有数据赋能的可互操作的AI系统
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