Trước khi đến với Kalshi, tôi đã làm việc tại một công ty tin tức nổi tiếng. Vai trò của tôi tập trung vào việc kể chuyện dựa trên dữ liệu (dịch dữ liệu từ nguồn đến màn hình). Tôi cảm thấy đủ khả năng để đưa ra quan điểm của mình về cách mà các thị trường dự đoán dân chủ hóa việc thu thập dữ liệu bằng cách khắc phục vấn đề độ trễ dữ liệu. Giới thiệu Trong vai trò cuối cùng của mình, tôi nhận ra rằng việc thu thập dữ liệu truyền thống có một điểm yếu chết người: độ trễ. Các tập dữ liệu phản ứng chậm với sự thay đổi nhanh chóng. Dữ liệu được thu thập trong những khoảng thời gian tùy ý kéo dài từ tuần này sang tuần khác và từ năm này sang năm khác. 1. Mất một tháng để báo cáo việc làm hoặc lạm phát được giải quyết thành một con số. 2. Mất một mùa hoặc một năm để đo lường các mẫu thời tiết tích lũy. 3. Mất một ngày để đánh giá cách mà thị trường tiêu hóa một tin tức. Các trường hợp độ trễ tạo ra những khoảng trống không hiệu quả, cuối cùng gây thiệt hại cho các tác nhân ở hạ nguồn: 1. Một báo cáo lạm phát sốc phá hủy quỹ 401K của bạn. 2. Một nhân viên kế toán ở một bang miền Trung tăng phí bảo hiểm nhà của bạn vì bạn giờ đã ở trong khu vực dễ bị lũ lụt. 3. Thông tin không đối xứng về một thử nghiệm thuốc làm giảm giá cổ phiếu. (Tôi có thể liệt kê thêm 50 trường hợp nữa, nhưng bạn đã hiểu ý.) Các Thị Trường Dự Đoán Giải Quyết Độ Trễ Như Thế Nào Các thị trường dự đoán biến các tập dữ liệu gồ ghề, đến chậm thành một dòng xác suất sống động. Thay vì chờ đợi bước tiếp theo trên một cầu thang gập ghềnh, bạn nhận được một đường cong mượt mà cập nhật theo thời gian thực. Một nguồn sự thật như vậy làm cho các mô hình bảo hiểm, tài chính và xã hội tốt hơn bằng cách nén chức năng thiệt hại của một phương tiện dữ liệu không đồng bộ mất một khoảng thời gian tùy ý để tổng hợp. Nhưng, Bạn Có Cần Dữ Liệu Để Các Thị Trường Dự Đoán Hoạt Động Hiệu Quả Không? Có! Tất nhiên rồi. Nếu không có dữ liệu hỗ trợ, các Thị Trường Dự Đoán chỉ là những quả cầu Magic. Việc thu thập dữ liệu sẽ luôn tồn tại – nhưng các thị trường dự đoán ngầm hấp thụ dữ liệu đó theo cách được hỗ trợ bởi đồng đô la. 1. Các thị trường dự đoán là những người tổng hợp dữ liệu, và sẽ ủng hộ quan điểm của các nguồn chính xác, không thiên lệch và hiện tại. 2. Chúng tính đến dữ liệu cứng và tín hiệu mềm theo thời gian thực. 3. Thị trường hiệu quả thưởng cho những người tham gia vì đã điều chỉnh tỷ lệ cược không chính xác. Hồ sơ người tham gia có tạo ra thiên lệch không? Có phần nào, nhưng không hoàn toàn. Hồ sơ của những người tham gia có ý nghĩa, nhưng thiết kế của các thị trường dự đoán có xu hướng tự điều chỉnh thiên lệch theo những cách khiến chúng trở nên đặc biệt mạnh mẽ so với hầu hết các hệ thống thu thập dữ liệu. 1. Liên kết kết quả giảm độ trôi. Tất cả các thị trường cuối cùng đều giải quyết, và những người tham gia được thưởng vì đã từ bỏ thiên lệch. Theo thời gian, những người tham gia tìm cách chuẩn hóa thiên lệch của họ để tối đa hóa kết quả cá nhân. 2. Thiên lệch bị loại bỏ. Nếu một nhóm người tham gia có thiên lệch khiến tỷ lệ cược bị trôi, một nhóm khác sẽ được khuyến khích để ép giá lại thị trường. 3. Một thị trường hiệu quả bao gồm nhiều giao dịch từ những người tham gia khác nhau. Giống như một thị trường chứng khoán, bán lẻ, chuyên gia, quỹ đầu cơ, v.v. đều cung cấp lợi thế riêng của họ được lắp ghép vào việc định giá đúng của một thị trường. Tác động ròng: Thiên lệch tồn tại ở cấp độ cá nhân nhưng liên tục bị loại bỏ ở cấp độ hệ thống. Các thị trường dự đoán biến tiếng ồn của niềm tin cá nhân thành một đường cong xác suất mượt mà và chính xác hơn, vượt trội hơn so với các tập dữ liệu một chiều chậm trễ. Ai quan tâm? Có một sự kết hợp giữa dữ liệu và các thị trường dự đoán. Một cái không thể tồn tại mà không có cái kia. Thông qua các cơ chế định giá đúng khác nhau, các thị trường dự đoán thiết lập một đường cong xác suất liên tục cắt tiếng ồn, nén thiệt hại từ dữ liệu chậm trễ, và mang lại một "số cuối cùng" tốt hơn cho việc mô hình hóa. Các kết quả trong thế giới thực liên tục giờ đây có thể được dựa trên các chỉ số hiệu quả hơn. Trong một kịch bản thực tế, điều này có nghĩa là tham chiếu các kết quả của thị trường dự đoán trực tiếp trong các mô hình, bài báo, phân tích, và nhiều hơn nữa. Và đây chỉ mới bắt đầu với sự chấp nhận từ các nhà tạo lập thị trường, các công ty tin tức, và các nền tảng dữ liệu. Tóm tắt Dữ liệu thường đến theo các khoảng thời gian tùy ý. Các thị trường dự đoán có nhiều cách khác nhau để nén thiệt hại giữa các khoảng thời gian này. Bạn có thể sử dụng cơ chế định giá đúng này cho các ứng dụng thực tế hữu ích. Bạn vẫn còn sớm.