Số lượng tính toán mà các phòng thí nghiệm có đang tăng trưởng mạnh mẽ. Ví dụ, @OpenAI có gấp 14 lần lượng tính toán so với khi họ ra mắt GPT-4. @xAI đang tăng trưởng tính toán cực kỳ nhanh chóng, và họ đã gấp đôi lượng tính toán có sẵn giữa các lần ra mắt Grok 3 và Grok 4.
@AnthropicAI có lượng tính toán ít nhất, nhưng họ đã rất hiệu quả trong việc chuyển đổi tính toán thành các mô hình thành công cao. Ví dụ, Claude 3.5 được ra mắt với khoảng một phần năm lượng tính toán mà Anthropic hiện có.
Lưu ý: dữ liệu không bao gồm @GoogleDeepMind, nơi có thể có lượng tính toán nhiều nhất, mặc dù không rõ nó được tập trung như thế nào cho việc đào tạo LLM.
Nguồn: @SemiAnalysis_