Vi presenterar GPT-5.3-Codex-Spark, vår ultrasnabba modell som är specialbyggd för realtidskodning. Vi rullar ut det som en forskningsförhandsvisning för ChatGPT Pro-användare i Codex-appen, Codex CLI och IDE-tillägget.

Codex kommer att fortsätta bli snabbare. Vi har optimerat infrastrukturen på agentens kritiska väg genom att förbättra responsströmningen, påskynda sessionsinitialisering och skriva om viktiga delar av vår inferensstack. Dessa förbättringar kommer att rullas ut över alla modeller i Codex under de kommande veckorna.

Codex-Spark är för närvarande endast textbaserat med ett kontextfönster på 128k. Vi kommer att introducera fler funktioner – inklusive större modeller, längre kontextlängder och multimodal input när vi lär oss från vår första produktionsimplementering av låglatensinfrastruktur och hårdvara.

Vi ger en liten grupp API-kunder tidig tillgång till Codex-Spark för att experimentera med det i sina produkter, vilket hjälper oss att fortsätta optimera prestandan bortom Codex. Vi kommer att utöka tillgången till fler ChatGPT-användare och API-utvecklare i takt med att vi lägger till mer kapacitet.