En annan insikt: så kallade "säkra" eller "prestigefyllda" karriärer som definieras av våra (mycket asiatiska 😅) föräldrar: advokat, bankir, managementkonsult, till och med datavetenskap och medicin, är alla på väg mot att bli en varu för yngre generationen. Jag blev pressad att läsa pre-med på gymnasiet, men hamnade till slut i datavetenskap. Jag har bara tillbringat ~1 år med att programmera professionellt, samtidigt som jag investerade vid sidan av nonstop. Min bästa "ledighet" i 20-årsåldern var att läsa de där långa inkomstrapporterna under 15-timmarsflyg från SF till HK I post-AI-eran är det enda hållbara sättet att bygga en meningsfull karriär att arbeta ENDAST med saker du är djupt nyfiken på och genuint bra på. Mediokethet är inte längre ett gångbart alternativ, inte bara för att det är otillfredsställande, utan för att roller du inte bryr dig om inte ens kommer att finnas tillräckligt länge för att du ska kunna behålla den produktivitet som marknaden förväntar sig. De kommer att ersättas av AI

Mina föräldrar förstod aldrig varför jag övergav medicin för datavetenskap som flicka. Min pappa brukade säga, "En läkare är säker och respekterad, sluta inte med att sova bredvid en serverbox med andra killar" (Kontext: det var i princip hans liv som första generationens mjukvaruingenjör i Kina.) De förstod heller aldrig varför jag lämnade ett stabilt kodningsjobb på en stor tech för den mycket instabila riskkapitalvärlden. Och de förstår definitivt inte varför jag startade min egen prop fund för 8 år sedan under 2018 års botten när krypto var så död och jag bekvämt kunde ha samlat in förvaltningsavgifter i en 5+3-struktur från traditionell VC Livet handlar inte om att passa in i vad andra kan känna igen just nu, utan om att välja en väg du kan stå bakom, särskilt när ingen annan riktigt förstår den. Framtiden är här, bara inte jämnt fördelad