Det finns två breda kategorier av AI-arbetsbelastningar som vi ser på @vercel: 1️⃣ AaaS: agent-som-en-tjänst 2️⃣ Gör-det-själv-agenter De flesta av de framgångsrika, klibbiga företagsadoptionerna idag finns i (1) : upphandling av AaaS. Det är därför ChatGPT Enterprise går starkt och varför @v0 sprids viralt på Fortune 500-listan. Det gör det med en hastighet som vi aldrig har sett i molninfraprodukter. @chatbase är ett annat coolt exempel på en startup med hög tillväxt och en extremt enkel adoptionsmodell. Gör-det-själv-agenter är idag mer beroende av den framåtriktade ingenjörsmodellen. Det är svårt för företagsföretag att gå från 0 till 1 på agenter på ett så snabbt rörligt utrymme. Detta är vad vi vill låsa upp med @aisdk och @vercel AI Cloud. Molnet vann i första hand eftersom företag har mycket affärsspecifika problem. De måste bygga anpassade agenter såväl som agentplattformar. Vi kommer att göra detta extremt enkelt att göra. Vi bygger molntjänsterna för den här nya generationen (CDN för AI: AI Gateway, Lambda för AI: Fluid, EC2 för AI: Sandbox...).