När vi bygger prediktiva modeller för finansiella signaler använder de flesta av oss som standard mätvärden som RMSE eller MAE. Dessa är användbara, men de kan missa kärnfrågan som driver många strategier: fick modellen rätt marknadsriktning? Det är här Directional Accuracy (DA) kommer in i bilden. Definition: DA mäter procentandelen gånger en modell korrekt förutsäger om ett värde kommer att röra sig uppåt eller nedåt i förhållande till den senaste observationen. Formellt: DA = (1/N) * Σ_t tecken(A_t – A_{t-1}) * tecken(I_t – A_{t-1}) Här är A = faktiskt värde, I = slutsatsdragning, N = antal förutsägelser, och de nedsänkta objekten anger tidsstegen. Varför det är viktigt: • RMSE ≠ handelsprestanda. En modell kan minimera fel men missar konsekvent tecknet på prisförändringar, vilket leder till dåliga resultat. • Riktning styr beslut. För sidoselektionsstrategier (lång kontra kort, risk-on kontra risk-off) beror lönsamheten i hög grad på hur korrekt samtalet är, men mindre på hur stort felet är. • Ekonomiskt värde är kopplat till DA. Även små förbättringar över 50 % DA kan skapa en meningsfull fördel när de sammansätts över många affärer. Tolkning i praktiken: • 50 % = statistiskt signifikant fördel på bullriga marknader. • 55–60 % = högpresterande, sällsynt i verkliga finansiella data. • 60%+ = Gör dig redo att gå i pension tidigt. För skapare av Forge-modeller är det särskilt relevant att förbättra riktningsnoggrannheten (DA) när det gäller loggreturer, där förlustfunktionen lägger extra vikt vid att förutsäga rätt tecken på returerna. Även om nätverket inte poängsätter deltagare enbart på DA, är vissa förlustfunktioner utformade för att värdera riktningskorrekthet mer än vanligt. I dessa fall kommer modeller som oftare "får skylten rätt" att prestera bättre under poängsystemet och i sin tur bidra mer till nätverkets kollektiva intelligens. Detta stärker nedströmsstrategier inom handel, volatilitetssäkring och proaktiv DeFi-exekvering, utan att förenkla utvärderingen till enbart DA. När du förfinar modeller i Forge bör du tänka bortom RMSE. Riktningsnoggrannhet är ofta det mått som avgör om ditt bidrag blir en del av en vinnande strategi i kedjan. Kom igång i smedjan: