Precis som många företag ställer om för att bli mer kapabla genom att använda AI, gör universiteten det också. Jag besökte nyligen Storbritannien för att ta emot ett hedersdoktorat vid University of Exeters fakultet för miljö, vetenskap och ekonomi. @UniofExeter Namnet på denna fakultet stod ut för mig som ett särskilt framåtblickande sätt att organisera en akademisk avdelning. Att ha datavetenskap vid sidan av miljövetenskap och Handelshögskolan skapar naturliga möjligheter för samarbete över dessa områden. Att utnyttja AI leder till att ett universitet gör saker annorlunda. När jag pratade med rektor Lisa Roberts, vicerektor Timothy Quine och avdelningschef för datavetenskap Andrew Howes slogs jag av universitetsledningens pragmatiska och entusiastiska omfamning av AI. Det här är inte en grupp vars främsta oro är om studenter kommer att fuska med hjälp av AI. Det här är en grupp som funderar på hur man kan skapa en studentkår som stärks genom AI, oavsett om det handlar om att lära fler elever att koda, hjälpa dem att använda AI-verktyg effektivt eller visa dem vad som är möjligt inom deras discipliner. Exeter är en underbar plats för att skapa synergier mellan AI, miljövetenskap och affärer. Den är värd för 5 av världens 21 mest inflytelserika klimatforskare enligt Reuters, och dess forskare är stora bidragsgivare till rapporter från FN:s IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) samt pionjärer inom många områden av klimatforskning, inklusive geoengineering, som jag skrev om tidigare. Dess Centre for Environmental Intelligence, ett partnerskap med Met Office (Storbritanniens nationella vädertjänst), tillämpar AI på massiva klimatdatamängder. Mer arbete av detta slag behövs för att förstå klimatförändringarna och strategier för begränsning och anpassning. Lägg till detta dess Business School – utnämnd till Business School of the Year av konsultföretaget Times Higher Education – och du har ingredienserna för att bygga applikationer och bedriva tvärvetenskapliga studier som spänner över tekniska, miljömässiga och ekonomiska realiteter. Efter att ha fötts i Storbritannien och tillbringat större delen av min karriär i Silicon Valley tycker jag att det är spännande att se Exeters ledarskap omfamna AI med en entusiasm som jag oftare förknippar med Kalifornien. Storbritannien har alltid legat över sin vikt inom forskning, och det är uppmuntrande att se att traditionen fortsätter i AI-eran. Precis som varje företag håller på att bli ett AI-företag måste varje universitet bli ett AI-universitet – inte bara lära ut AI, utan använda det för att främja alla studieområden. Det betyder inte att man ska överge den disciplinära expertisen. Det innebär att upprätthålla teknisk excellens samtidigt som man ser till att AI förbättrar alla områden. Liksom nästan alla andra universitet och företag över hela världen har Exeters AI-omvandling bara börjat. Men ledningens entusiastiska omfamning av AI kommer att ge den fart. Som någon som är stolt över att vara hedersdoktor vid universitetet ser jag fram emot att se vad som kommer härnäst! [Ursprunglig text: ]