идея матфея о частном LLM раскрывает более широкий парадигму LLM с гарантией чистоты. модели, которые могут доказать, что их ответы никогда не будут загрязнены внешними данными. ---------------------------- тонкая настройка не решает эту проблему, иностранные данные все равно просачиваются. локальный запуск не решает эту проблему, веса уже загрязнены. просто "обучать на данных матфея" не решает это, если матфей сам не проводит предобучение и постобучение. ---------------------------- применения огромны: > цифровые двойники художников, которые говорят только на основе собственных работ и заметок художника > модели, верные писанию, которые основаны исключительно на священных текстах > медицинские наставники, обученные только на проверенной клинической литературе > культурные архивы, которые сохраняют коренные тексты без разбавления > юридические консультанты, ограниченные только законами и судебной практикой. ----------------------------- настоящее прорыв не в конфиденциальности или тонкой настройке, а в проверяемости обучающего процесса.