Опрос: В офисе Compound активно обсуждается, насколько впереди внутренние исследования в пограничных лабораториях по сравнению с академией в наши дни в том, что мы можем назвать "традиционным ИИ" (определите это как нормальное масштабирование LLM, трансформеры + смежные вещи, такие как SSM, все, что связано с RL сейчас) Некоторые из этих ограничений связаны с вычислительными ресурсами, другие — просто с фокусом/экспериментами. Полностью игнорируя совершенно новые биологические подходы или что-то подобное, каковы различия между пограничными лабораториями и академией: