Я замечаю, что из-за (думаю?) большого количества benchmarkmaxxing на долгосрочных задачах, LLM становятся немного слишком агентными по умолчанию, немного выходя за рамки моего среднего случая использования. Например, в кодировании модели теперь склонны рассуждать довольно долго, у них есть склонность начинать перечислять и искать файлы по всему репозиторию, они делают повторные веб-поиски, они чрезмерно анализируют и переосмысливают редкие крайние случаи, даже в коде, который явно неполный и находится в активной разработке, и часто возвращаются через ~минуты даже по простым запросам. Это может иметь смысл для долгосрочных задач, но это менее подходит для более "в процессе" итеративной разработки, которой я все еще занимаюсь довольно много, или если я просто ищу быструю проверку перед запуском скрипта, на случай если я неправильно проиндексировал или допустил какую-то глупую ошибку. Поэтому я довольно часто останавливаю LLM с вариациями "Стоп, ты слишком переосмысляешь это. Смотри только на этот единственный файл. Не используй никаких инструментов. Не усложняй", и т.д. В основном, поскольку по умолчанию начинает медленно внедряться режим "ультраразмышления" супер агентности, я чувствую необходимость в обратном, и в более общих хороших способах указать или сообщить намерение / ставки, от "просто быстро взглянуть" до "уйди на 30 минут, вернись, когда будешь абсолютно уверен".