Разделение труда для ИИ-агентов будет критически важным для максимизации влияния агентов во всех областях интеллектуальной работы. Мы давно имеем разделение труда в организациях, потому что оказывается, что наличие отдельных экспертов, передающих задачи друг другу, более эффективно, чем группа универсалов, пытающихся делать все по-разному каждый раз. ИИ-агенты представляют ту же динамику. Чтобы ИИ-агенты работали, вам нужно ровно столько контекста о задаче, которую они пытаются выполнить. Это означает глубокое понимание области, набор знаний, на основе которых можно работать, четкие инструкции и набор инструментов для использования. Слишком мало контекста, и агент потерпит неудачу. Однако, равно как и при увеличении этого объема информации в контекстном окне, мы знаем, что модели могут стать субоптимальными. Для сложного бизнес-процесса, если вы поместите всю документацию, описание рабочего процесса и инструкции в контекстное окно, мы знаем, что агент в конечном итоге запутается и выдаст худшие результаты. Логическая архитектура в будущем заключается в том, чтобы разделить агентов на атомные единицы, которые соответствуют правильным типам задач, а затем заставить этих агентов работать вместе для выполнения своей работы. Мы уже видим, как это эффективно реализуется в кодирующих агентах. Появляется все больше примеров, когда люди создают субагентов, которые отвечают за конкретные части кодовой базы или области обслуживания. Каждый агент отвечает за часть кода, и для кода существует документация, удобная для агентов. Затем, когда работа требуется в соответствующей области кодовой базы, агент-координатор взаимодействует с этими субагентами. Мы можем увидеть, что этот шаблон, вероятно, будет применяться почти в любой области интеллектуальной работы в будущем. Это позволит ИИ-агентам использоваться для гораздо большего, чем задачи, и расшириться до управления целыми рабочими процессами в компании. Даже по мере улучшения ИИ-моделей, чтобы они могли обрабатывать более крупные контекстные окна, и повышения уровня интеллекта, не очевидно, что эта архитектура когда-либо исчезнет. Вероятно, роль каждого агента расширится по мере улучшения возможностей, но четкие границы разделения между субагентами могут всегда приводить к лучшим результатам.