Am avut o funcție destul de nebună, AI Agent, pe care aproape am lansat-o de două ori, dar chiar când ne apropiem, o nouă descoperire tehnică face agentul mult mai bun decât înainte. Ritmul apariției noilor bune practici în AI este diferit de orice s-a întâmplat până acum în tehnologie. Tendința comună este că toți găsim colectiv cele mai bune modalități de a împărți munca între agenți pentru a le permite să îndeplinească sarcini mult mai complicate, gestionând mult mai multe informații decât poate susține nativ fereastra de context, găsind cele mai relevante date pentru sarcină și atenuând limitele naturale ale modelelor AI. Ce este uimitor este că, pentru multe dintre aceste domenii de îmbunătățire, poți pur și simplu să decizi să investești mai mult calcul pe problemă oricând pentru a debloca o nouă serie de îmbunătățiri de performanță. Desigur, constrângerea finală este cât cineva va plăti pentru a îndeplini sarcina, dar este uimitor că avem mereu această variabilă la dispoziție.