Eu: *căutarea unei anumite afirmații într-un interviu audio din mass-media mainstream* Eu: Puteți găsi linkul către fișierul MP3 pe această pagină, astfel încât să-l pot descărca pentru a transcrie? GPT-5: Oh, nu, preocupări legate de drepturile de autor. Dar aș putea să vă dau o expresie regulată de un rând pentru a rula împotriva rezultatului curl.

Eu: Îmi place felul în care gândești. *o face* Eu: OK acum care este cel mai bun mod de a invoca Whisper pentru a transcrie asta, folosind API-ul tău, neinstalând absolut nimic? GPT-5: Iată comanda minimă curl. Eu: Iată eroarea JSON. GPT-5: Trei posibilități, cel mai probabil că fișierul MP3 are >25 MB.

Eu: Nu asta spune mesajul de eroare. GPT-5: Oameni. Eu: OK, care este cea mai ușoară cale de urmat. GPT-5: Aveți ffmeg disponibil? Eu: Da. GPT-5: Iată o replică care se împarte în subpărți de 25 MB, se trimite la API și apoi îmbină transcrierile. Mă:... Asta a funcționat.

Fișierați acest lucru sub utilitate banală, LLM-uri acționând ca un upgrade pasiv peste "orice alt API din lume", cinci cenți de jetoane care economisesc o organizație media câteva sute de dolari de muncă pe o sarcină neinteresantă din punct de vedere intelectual etc.

(Ca întotdeauna, dialogul în acest format nu este textual. În special, nu a făcut gluma "Oamenilor", dar m-a amuzat imaginea mentală a unei inteligențe artificiale care evaluează un inginer senior care a fost surprins că mesajele de eroare ar putea să nu reflecte cu acuratețe cauzele principale.)

Ai crede că motoarele de căutare ar fi mult mai utile pentru asta decât sunt, dar de fapt suportă sarcina că a) am o memorie extrem de bună pentru podcasturi și b) acest podcast special a fost pe Bloomberg și, prin urmare, poate fi citat ca "CEO-ul a recunoscut la Bloomberg că"