Dovezi clare că persoanele care își includ pronumele în semnăturile de email primesc tratament preferențial în mediile de învățământ superior.

Acești autori au dorit să afle dacă mamele se confruntă cu discriminare la angajare, chiar și atunci când sunt la fel de calificate ca ceilalți candidați. Așa că au făcut două experimente. Mai întâi, un experiment de laborator: participanții au evaluat perechi de candidați identici care diferă doar ca statut parental. Apoi, un studiu real de audit: au trimis 1.200+ aplicații de angajare către angajatori reali pentru joburi de nivel începător și mediu. Ei au randomizat dacă solicitanții erau: – Mame (bazate pe serviciul în PTA) – Femei fără copii (erau listate ca voluntare într-un rol non-specific părinților) – Părinți (bazați pe serviciul în cadrul PTA) – Bărbați fără copii (erau listați ca voluntari într-un rol non-specific părinților) Toți candidații aveau calificări identice. Apoi au urmărit evaluările, recomandările salariale și apelurile angajatorului. Au constatat că: Mamele erau considerate mai puțin competente și mai puțin dedicate decât femeile fără copii la fel de calificate. Mamele erau supuse unor standarde mai stricte, li se ofereau salarii mai mici și erau mult mai puțin predispuse să fie angajate sau promovate. În experimentul de teren, angajatorii reali au chemat înapoi femeile fără copii cu o rată de peste două ori mai mare decât mamele. Tații, în schimb, nu suportau nicio penalizare și uneori primeau un bonus. Concluzia: "Pedeapsa maternității" este reală, cauzală și determinată de discriminare, nu de diferențe de capacitate. După cum au spus autorii: "A da dovada că ești mamă duce la discriminare împotriva mamelor în angajări și salarii."

"Aceste constatări oferă dovezi clare că datele colectate pe MTurk pur și simplu nu pot fi de încredere." Cercetătorii au dezbătut de mult timp dacă datele sondajului Amazon Mechanical Turk (MTurk) pot fi de încredere. Această lucrare abordează simplu evaluarea calității datelor produse în prezent de MTurk. Autorul le oferă respondenților perechi de întrebări care sunt evident contradictorii. De exemplu: "Vorbesc mult" și "Vorbesc rar." Sau: "Îmi place ordinea" și "tânjesc după haos." Dacă oamenii sunt atenți, a fi de acord cu unul ar trebui să însemne să nu fie de acord cu celălalt. Cel puțin, cele două răspunsuri nu ar trebui să se miște împreună. Același sondaj este realizat pe trei platforme: Prolific, CloudResearch Connect și MTurk. Pe Prolific și Connect, lucrurile se comportă normal: majoritatea obiectelor contradictorii sunt corelate negativ, exact cum prezice bunul simț. Pe MTurk, însă, rezultatele sunt opuse. Peste 96% dintre aceste perechi clar opuse de itemi sunt pozitiv corelate. Cu alte cuvinte, mulți respondenți oferă răspunsuri similare la afirmații care se contrazic literalmente între ele. Autorii încearcă apoi ceea ce ar face majoritatea cercetătorilor în continuare: - restricționarea eșantionului la muncitorii MTurk "cu reputație înaltă" - aplicarea verificărilor standard de atenție - elimină respondenții rapizi și cei de linie dreaptă Nimic din toate acestea nu rezolvă problema. Chiar și după un screening agresiv, multe elemente contradictorii rămân pozitiv corelate pe MTurk. Implicația este severă: răspunsul neglijent pe MTurk nu este un zgomot rar; Este suficient de sistematică pentru a inversa semnele relațiilor și a genera rezultate opuse a ceea ce sunt în realitate. Wow; Asta e incriminator.