Tópicos populares
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
#AI
Já mencionei várias vezes a diferença na experiência de AI em dispositivos móveis, que não está na capacidade do modelo, mas na carga de trabalho.
E a equipe da China é a mais habilidosa em criar barreiras a partir da carga de trabalho.
Tomando o exemplo do Xiao Bu AI:
Este é um post do Xiaohongshu, que pode ser adicionado ao Xiao Bu AI com um único clique.
Por favor, note que o texto original consiste basicamente apenas em imagens, e as descrições estão todas dentro das imagens, e não no corpo do texto.
Portanto, para alcançar esse efeito, é necessário:
1. Implementar um crawler completo do Xiaohongshu ou negociar com o Xiaohongshu para obter uma API completa de imagens e textos.
2. Processamento de OCR de imagens.
3. Processamento em nuvem no backend de AI.
4. Adição e linkagem em nível de sistema.
5. Um produto completo de notas em nuvem + local.
Este é apenas um recurso dentro do Color OS. Apenas a carga de trabalho para essa funcionalidade, estima-se otimisticamente que a Apple levaria três a cinco anos para implementar?

10,78K
Top
Classificação
Favoritos