Estamos entusiasmados em compartilhar que levantamos uma rodada de investimento semente de $7,3 milhões! "Como será a engenharia de LLM em alguns anos?" Viraj e eu começamos a construir a TensorZero no ano passado após nos fazermos essa pergunta. Hoje, estamos construindo uma pilha de código aberto para aplicações LLM de nível industrial. Equipes que vão desde startups de IA de ponta até empresas públicas (e até mesmo um dos maiores bancos europeus) adotaram a TensorZero para impulsionar aplicações LLM de próxima geração. Nossa visão é automatizar grande parte da engenharia de LLM. Estamos lançando as bases para isso com a TensorZero de código aberto. Acima de tudo, temos uma sorte incrível de contar com nossos excepcionais membros da equipe Aaron (mantenedor do compilador Rust, Svix, AWS), Andrew (pós-doutorado em Columbia, PhD em Oxford) e Alan (PhD na CMU, VP na JPM AI Research), e em breve com Shuyang (engenheiro de software na infraestrutura LLM no Google, Palantir) e Cole (Cognition/Windsurf, Stanford). Também somos gratos aos dezenas de desenvolvedores que fizeram contribuições de código aberto (e estamos prestes a ultrapassar 10 mil estrelas no GitHub!). Leia mais sobre nossa história e visão no post do blog abaixo:
TensorZero
TensorZeroHá 22 horas
Anunciando nossa rodada de seed de $7,3M! A TensorZero permite um ciclo de dados e aprendizado para otimizar aplicações de LLM: um ciclo de feedback que transforma métricas de produção e feedback humano em modelos e agentes mais inteligentes, rápidos e baratos. Hoje, fornecemos uma pilha de código aberto para construir aplicações de LLM de nível industrial que unifica um gateway de LLM, observabilidade, otimização, avaliação e experimentação. Você pode pegar o que precisa, adotar de forma incremental e complementar com outras ferramentas. Com o tempo, esses componentes permitem que você configure um ciclo de feedback fundamentado para sua aplicação de LLM. Os dados que você coleta estão ligados aos seus KPIs, portos entre provedores de modelos e se acumulam em uma vantagem competitiva para o seu negócio. Nossa visão é automatizar grande parte da engenharia de LLM. Estamos lançando as bases para isso com o TensorZero de código aberto. Por exemplo, com nosso modelo de dados e fluxo de trabalho de ponta a ponta, seremos capazes de sugerir proativamente novas variantes (por exemplo, um novo modelo ajustado), testá-lo em dados históricos (por exemplo, usando técnicas diversas de aprendizado por reforço), possibilitar um teste A/B gradual e ao vivo, e repetir o processo. Com uma ferramenta como essa, os engenheiros podem se concentrar em fluxos de trabalho de nível superior — decidindo quais dados entram e saem desses modelos, como medir o sucesso, quais comportamentos incentivar e desincentivar, e assim por diante — e deixar os detalhes de implementação de baixo nível para um sistema automatizado. Este é o futuro que vemos para a engenharia de LLM como uma disciplina. Recentemente, a TensorZero alcançou o repositório em tendência #1 da semana globalmente no GitHub (& estamos prestes a ultrapassar 10k estrelas). Temos a sorte de ter recebido contribuições de dezenas de desenvolvedores em todo o mundo, e é empolgante ver a TensorZero já impulsionando produtos de LLM de ponta em startups de IA de fronteira e grandes organizações, incluindo um dos maiores bancos da Europa. Estamos empolgados em compartilhar que levantamos $7,3M para acelerar os esforços da TensorZero em construir uma infraestrutura de código aberto de classe mundial para engenheiros de LLM (estamos contratando!). A rodada foi liderada pela @FirstMarkCap, com participação de @BessemerVP, @bedrock, @DRWTrading, @coalitionvc, e dezenas de anjos estratégicos.
9,23K