grande fã de uma equipa que entrega! 🫡🫡
xFractal
xFractal6/08, 22:26
2025.08.06 atualização do produto - beta fechado // NEGOCIAÇÃO + negociação autónoma ao vivo com agentes Oblivia (previsão de preços) e Vega (trader quantitativo), utilizando avaliação de sinais e estratégias ajustadas ao risco // ENXAME DE AGENTES + sugestões de prompts contextuais em chat + chats individuais com agentes para suporte específico de domínio + compra/venda rápida com predefinições + compreensão melhorada dos agentes, processamento mais rápido através da lógica ResolveNode e saídas estruturadas. + migração para WebSocket: mudança total para WebSockets bidireccionais. elimina quedas de conexão e desbloqueia controle ao vivo (pausar, cancelar, multiplexação). // INFRAESTRUTURA CENTRAL + "explorar" v1: descubra novos pares e tendências + feeds de preços em tempo real via @PythNetwork + Zustand e gRPC para comunicação eficiente e de baixa latência. + gRPC: escute os saldos de liquidez do par sol-token em 50 AMMs para fornecer atualizações de informações do pool – desde a posição até as recompensas. + gRPC: streams de troca de alta frequência para qualquer mint de token, completo com mudança de saldo do trader e informações da conta. + gRPC: forneça aos agentes informações em tempo real sobre mudanças de saldo da conta com streams ao vivo de eventos de token de várias rotas. // PREVISÕES + novas estatísticas de desempenho: acompanhe PnL, precisão e impacto diário das previsões. + limiar de precisão mínima: se um modelo não atingir 88%+ de precisão, nenhuma previsão é feita. + salvaguarda de baleias: se o preço cair >3,5% dentro de minutos após o treino, os tokens UP previstos são descartados. + sistema de autoajuste: o script semanal agora ajusta os parâmetros do modelo para precisão ideal, acelerando os ciclos de iteração. + próximo: gatilhos de hiperparâmetro ao vivo: quando o modelo cair abaixo de 70%, ele se ajustará automaticamente no local. + estamos unificando nosso modelo de previsão de preços direcional baseado em LSTM com uma estratégia de negociação quantitativa + para alcançar um fundo de hedge completamente autónomo e auto-suficiente, liderado por IA. + algumas estatísticas de previsões: (1) precisão geral: 87,71%. (2): aumentos de preço (1): 96,49%. (3): retorno diário médio por token para previsões de aumento de preço é 12,49%. + previsões são verificadas mensalmente por @SaharaLabsAI. + construindo um modelo de log-retorno SOL/USD ao lado de @AlloraNetwork com resultados iniciais: 71% de precisão direcional, 50% de melhoria em WRMSE e WZPTAE. // UX/UI + dApp totalmente rebranded, ui/ux intuitivo e fluxos refinados. abandonamos o visual de terminal hacker por algo mais suave e claro + chat em modo duplo (modo de visualização de texto/diagrama para respostas dos agentes) + registro seguro no google e/ou carteira com @privy_io & 2FA + tutorial de integração + visuais de resposta melhores, desempenho mais suave + cartões PnL compartilháveis com recompensas XCC ative as notificações ou perca os dois anúncios que vamos lançar. ambos são estupidamente otimistas e vão derreter cérebros.
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