.@JoinSapien não está apenas a fazer crowdsourcing para o treino de IA, está a escalar a confiança. O Ciclo de Confiança de Dados forma um sistema fechado: correspondência → staking → revisão por pares → reputação. Cada ação retroalimenta a qualidade. Destaques principais: - Revisão por Pares QC: Os melhores utilizadores validam o trabalho, transformando reputação em governança. - Staking & Slashing: A responsabilidade é imposta através de colateral. - Reputação = Acesso: Ganhe mais provando qualidade—sem atalhos. Esta arquitetura descentralizada substitui o QA central por integridade incentivada, garantindo que a IA é treinada com dados validados por pares, respaldados por stake e reputação. Isso é Prova de Qualidade.