Acabei de voltar da AI Summit London—e a paisagem do Enterprise-AI parece muito diferente de perto 3 coisas que me impactaram: 1️⃣ Prateleiras de produtos superlotadas. Cada estande prometia uma "plataforma de IA" plug-and-play que se encaixa magicamente em qualquer stack. Mas, se você andar pelo espaço o suficiente, continuará ouvindo o mesmo bloqueio: sistemas legados sem APIs, dados dispersos, lógica de negócios pouco clara. A realidade será brutal para SaaS que se encaixam em todos os tamanhos. 2️⃣ Lojas de construção personalizada brilham silenciosamente. Agências que combinam consultoria profunda em domínio com desenvolvimento personalizado rápido têm uma clara vantagem. Elas podem entrar no meio bagunçado, costurar as coisas e entregar algo que realmente funcione dentro da infraestrutura frágil de um cliente. 3️⃣ O trabalho personalizado está ficando mais barato, não mais caro. Com modelos de geração de código escrevendo adaptadores, testes e andaimes, desenvolvedores seniores agora orquestram em vez de digitar manualmente. Nossa experiência de usar continuamente ferramentas de IA dentro da organização apenas confirma isso. A lição Os vencedores em Enterprise AI não serão os agentes mais chamativos "prontos para uso"—serão as equipes ágeis que podem co-criar soluções em tempo real, guiadas pelas restrições bagunçadas da tecnologia legada.