Adoro esse projeto!! Parabéns @samuelhking, @pdhsu e a equipe @arcinstitute! meus 2 centavos: A IA sendo usada para design biológico é melhor pensada como tradutora.  Permitindo-nos falar em inglês e traduzi-lo para DNA e vice-versa.  Não sabemos como projetar um fago a partir de partes, mas o Evo 1/2 foi treinado "lendo" mais de 2 milhões de genomas de fagos da natureza e, portanto, aprendeu a "falar" o DNA do fago.  Então, poderíamos pedir que ele gerasse um - assim como você poderia pedir ao ChatGPT para gerar um poema para você em chinês, mesmo que você não fale sozinho. Já havíamos treinado modelos de IA na linguagem de proteínas com modelos como Alphafold e ESM e isso funcionou bem - este artigo mostra que podemos fazer isso em um nível mais alto de complexidade.  Este modelo de IA fala genomas de fagos multigênicos, não apenas genes individuais.  Demonstração muito emocionante e o trabalho prova isso muito bem, fazendo e testando fagos projetados. Eles funcionam! Há duas coisas que são direções futuras óbvias na minha opinião e que acabarão sendo bem-sucedidas: (1) O modelo deve ser treinado novamente com base no que aprende sobre os fagos que foram projetados para que possa entender melhor o que o ser humano está pedindo e traduzir isso em DNA.  Esse "aprendizado por reforço" é semelhante a como o Google ensinou modelos de IA a jogar xadrez - você deixa o modelo jogar um jogo e depois diz se ele ganhou ou perdeu.  Aqui você deixaria o modelo projetar milhões de fagos, construí-los no laboratório e depois dizer o desempenho dos diferentes projetos. (2) Devemos ver se modelos treinados em milhões de genomas bacterianos podem nos permitir construir uma célula bacteriana inteira projetada por IA, semelhante ao que foi feito aqui para um fago. Isso verá se podemos passar da tradução de uma solicitação em inglês para um livro de DNA (500.000 letras de DNA para as bactérias mais simples) em vez do poema de DNA do fago (5.000 letras de DNA em um fago).  Este seria um marco científico em escala nacional, pois as células são os blocos de construção de toda a vida e os EUA devem garantir que cheguemos a ele primeiro. Para fazer as duas coisas (1) e (2), precisamos de melhorias dramáticas na eficiência de fazer a biologia real do laboratório úmido necessária para construir o DNA e testar o desempenho dos organismos.  É indicativo que eles construíram apenas 302 projetos de fagos e testaram 16 projetos - isso porque o trabalho de laboratório úmido é muito lento e caro.  A resposta para isso é a automação do laboratório - fiquei feliz em ver a NSF investindo US $ 100 milhões em laboratórios de nuvem automatizados e controláveis por IA e outros esforços que tornarão a infraestrutura científica dos EUA mais eficiente e em escala industrial.  O plano de ação de IA da Casa Branca também chamou a atenção para a necessidade desses "laboratórios habilitados para nuvem". Mais uma vez, um trabalho incrível !!