Teraz, gdy pokonaliśmy ogromną przeszkodę -- udowodniliśmy, że zdecentralizowane szkolenie AI jest możliwe -- ta wiedza prowadzi nas do kolejnego etapu myślenia o roli zdecentralizowanego stosu AI do wnioskowania. Biorąc pod uwagę, że sieci mogą produkować modele, zdecentralizowane wnioskowanie staje się *dużo* bardziej interesujące. Dlaczego? Cóż, wcześniej zdecentralizowane wnioskowanie oznaczało możliwość wzięcia d-sieci i serwowania wyników modeli. Modele były tradycyjnymi modelami open lub closed source. A celem było obniżenie kosztów, aby klient wolał d-wnioskowanie od zwykłego. Ale to jest problematyczne w d-wnioskowaniu, ponieważ d- faktycznie sprawia, że wnioskowanie jest droższe (z pewnymi spekulacyjnymi rozwiązaniami, z najbardziej ekscytującym będącym subsydium). Jednak jeśli wiemy, że sieci mogą produkować i wspólnie *posiadać* modele, to wnioskowanie staje się punktem, w którym generowane są przychody. Klienci *muszą* udać się do sieci, aby uzyskać wyniki modeli, a wiele schematów tokenizacji będzie zależało od tej funkcji. Na przykład, jeśli chcesz tokenizować modele deAI, będziesz musiał przekierować strumień przychodów z wnioskowania do posiadaczy tokenów. Zdecentralizowane wnioskowanie to ciekawy obszar do przemyślenia, ale staje się *krytycznym* obszarem, gdy siądziemy do budowy modeli tokenów w przestrzeni deAI!