Osiągamy punkt, w którym modele AI są zdolne do wykonywania coraz bardziej zaawansowanych zadań związanych z wiedzą, ale będziemy potrzebować zastosowanych agentów, aby w pełni wykorzystać ich wartość. Dlatego teraz istnieje tak wiele możliwości w tworzeniu agentów AI specyficznych dla danej dziedziny. Połączenie głębokiej wiedzy specjalistycznej w danej branży lub linii biznesowej, wykorzystanie istniejących danych korporacyjnych oraz dostosowane UX dla tych procesów, które pozwala użytkownikom przeglądać lub koordynować pracę, będzie kluczowe. A ponieważ firmy prawdopodobnie będą musiały na nowo wyobrazić sobie swoje podstawowe procesy, aby uzyskać pełną wartość z agentów, oznacza to, że wiele z tych najbardziej zaawansowanych przypadków użycia będzie wymagało dużego zarządzania zmianą. To stwarza dodatkowe możliwości dla dedykowanych graczy, aby zaatakować te obszary.