Staje się jasne, że pomysłowość i strategiczna adaptacja mogą przewyższyć brutalne skalowanie w rozwoju dużych modeli językowych. Co mam na myśli? Możemy znacznie zwiększyć wydajność, koncentrując się na wysoce efektywnych architekturach modeli (AI spędza więcej czasu na rozumieniu poszczególnych zapytań zamiast na rozległym treningu), zamiast polegać wyłącznie na ogromnej mocy obliczeniowej i chipach.