Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Zestaw naprawdę ładnych modeli dla edge został wydany w tym tygodniu
- Jan wydaje model 4B zoptymalizowany do lokalnego wykonywania zadań agentowych - przewyższa Perplexity Pro w kilku ocenach
- LiquidAI wydaje multimodalne modele dla tekstu + obrazu z wersjami 450M i 1.6B zoptymalizowanymi pod kątem niskiej latencji
12 sie, 15:55
Przedstawiamy Jan-v1: model 4B do wyszukiwania w sieci, otwartoźródłowa alternatywa dla Perplexity Pro.
W naszych ocenach, Jan v1 osiąga 91% dokładności SimpleQA, nieznacznie przewyższając Perplexity Pro, działając w pełni lokalnie.
Przykłady zastosowania:
- Wyszukiwanie w sieci
- Głębokie badania
Zbudowany na nowej wersji Qwen's Qwen3-4B-Thinking (do 256k długości kontekstu), dostosowany do rozumowania i użycia narzędzi w Jan.
Możesz uruchomić model w Jan, llama.cpp lub vLLM. Aby włączyć wyszukiwanie w Jan, przejdź do Ustawienia → Funkcje eksperymentalne → Włączone, a następnie Ustawienia → Serwery MCP → włącz powiązany z wyszukiwaniem MCP, taki jak Serper.
Użyj modelu:
- Jan-v1-4B:
- Jan-v1-4B-GGUF:
Podziękowania dla zespołu @Alibaba_Qwen za Qwen3 4B Thinking i @ggerganov za llama.cpp.
10,28K
Najlepsze
Ranking
Ulubione