Wyścig o dominację w dziedzinie AI napędza wzrost popytu na GPU, a już nie jest ograniczony do centrów danych dużych firm technologicznych. Chociaż scentralizowane centra danych wciąż działają, są drogie i po prostu nie mogą nadążyć za popytem na GPU, co prowadzi do wąskich gardeł w dostawach. Zdecentralizowane sieci GPU zmieniają zasady gry, łącząc nieużywane zasoby obliczeniowe z niezależnych centrów danych, górników i osób prywatnych, oferując skalowalną, tańszą i bardziej dostępną moc obliczeniową dla aplikacji, które jej potrzebują. Coraz większa liczba projektów wykorzystuje potencjał zdecentralizowanych GPU, torując nowe ścieżki w różnych dziedzinach, od AI i uczenia maszynowego po renderowanie grafiki i symulacje naukowe.

Kiedy testujemy nowe aplikacje, przesyłamy dokumenty, zaznaczamy pola i mamy nadzieję, że nasze dane pozostaną prywatne i bezpieczne. Ale w rzeczywistości otrzymujemy tylko większe ryzyko, mniejszą kontrolę i bardzo frustrujące doświadczenie użytkownika. @idOS_network wbudowuje prywatność w swoją architekturę. Dane są szyfrowane i przechowywane w sieci węzłów, a my trzymamy klucze. Oznacza to, że nie musimy mieć nadziei, że nasze dane są bezpieczne, wiemy, że są bezpieczne. Kiedy aplikacja potrzebuje informacji, nie pobiera naszego całego profilu, tylko to, co jest konieczne. Na przykład: „ten użytkownik przeszedł KYC” lub „ten portfel należy do osoby powyżej 18 roku życia”. Przyznać, odmówić lub cofnąć dostęp? Nawet idOS nie ma prawa podejmować tej decyzji za nas. Ten model skoncentrowany na prywatności zapewnia: • Prawdziwe posiadanie: Nasze dane, nasze klucze, nasz wybór. • Selektywne ujawnienie: Ujawniaj tylko to, co jest potrzebne. • Prawo do bycia zapomnianym: Dane nie są uwięzione w dziesiątkach silosów, więc zgodę można wycofać w dowolnym momencie. • Zgodność bez kompromisów: Aplikacje spełniają standardy KYC/AML bez przechowywania wrażliwych danych. • Mniejsze ryzyko naruszeń: Szyfrowane i rozproszone przechowywanie oznacza brak centralnego „miodowego garnka”. Z idOS tożsamość w Web3 staje się nie tylko przenośna, ale także prywatna i skoncentrowana na użytkowniku, co jest dokładnie tym, jak powinno być. Dlatego jestem optymistycznie nastawiony do idOS. gidOS !!