OpenAI Jakub Pachocki sier at AI fungerer best på områder som blander dyp resonnement med domenekunnskap og menneskelig dømmekraft Medisin viser allerede sterke resultater. hvis AI kan automatisere AI-forskning, spesielt justering og sikkerhet – det er en av de viktigste tingene å automatisere

mange mennesker ser ut til å overreagere på GPT-5-lanseringen uten engang å prøve det jada, du kan stille spørsmål ved dens evner, men OpenAI har fokusert på å gjøre AI mer nyttig på dette stadiet er AI allerede smart, så forbedring av nytten kan bety mer enn rå intelligens

Geoffrey Hinton sier at udødelighet er for digitale vesener, ikke mennesker Hjernen vår er analog, formet av unike nevroner som ikke kan replikeres eller lastes opp «Når vi dør, dør all den kunnskapen med oss» Men for digital intelligens? De sparer vekten og kan gå tilbake til ny maskinvare

Jeg beklager, men 1M-kontekstvinduet høres bra ut bare på papiret I virkeligheten er det mer som et 400-500k kontekstvindu at annonsert 1M er den største løgnen jeg har sett. Modellen går i stykker i god tid før det punktet - den glemmer ikke, men den begynner å fungere helt

Demis Hassabis sier at en ekte verdensmodell ikke bare bør forstå verden, men generere den Genie 3 gjør akkurat det. Den skaper virtuelle verdener som oppfører seg konsekvent, som vann fra en kran eller en refleksjon i et speil. "Du kan se bort, vende tilbake, og verden forblir uforandret"

Demis Hassabis beskriver et surrealistisk oppsett: en AI som spiller inne i hodet til en annen DeepMind SIMA-agenten kan nå operere i Genie 3 – og utføre handlinger i en verden som Genie genererer i sanntid "en AI skaper verden, en annen handler inne i den" dette oppsettet kan låse opp ubegrensede treningsdata for robotikk og AGI

OpenAI fokuserer på de riktige tingene det er ikke intelligens som begrenser AI-bruk i funksjonærjobber, det er pålitelighet og å redusere hallusinasjonsrater, senke kostnader og bruke færre tokens er ganske imponerende som Tyler Cowen sier: «De fleste store etterretningsfremskritt er gjort, og pålitelighet driver nå praktisk bruk av agenter»

Dario Amodei sier at noen nobelvinnende biologer får bedre råd fra LLM-er enn fra de fleste leger de øverste 1 % er verdt å se, men for resten gir LLM-er raskere og mer konsistente råd. medisinsk arbeid er mønstermatching og kombinasjon av fakta, og LLM-er utmerker seg i begge deler

Sam Altman sier at superintelligens kanskje ikke låser opp all vitenskap bare ved å tenke hardere på eksisterende data Store gjennombrudd vil fortsatt trenge nye instrumenter, eksperimenter og maskiner. "Den virkelige verden er treg og rotete" Fremgang vil komme - men det vil ta tid å bygge verktøyene

OpenAI CRO, Chen: GPT-5 blir trent med syntetiske data - tekst generert av modeller, ikke mennesker dette utvider dekningen i nøkkelområder der GPT-5 er designet for å yte godt