Btw: @CryptoKoryo's Dune Alts kjøp/selg-signal krysset nylig terskelen "Kjøp et hus" [selg]. Hodling eller å ta fortjeneste?

Testing av GPT-5 for Web3-relaterte spørsmål. Spør ↓

Jeg lovet å dele detaljert matematikk om @BeamableNetwork's Alpha Node Sale. Den har kommet. [Salgsanalyse] ↓

Salgsmulighetsrapport: @PublicAI_ | @CoinList + Rabatt kode ↓ Det meste av AI er bygget ved å skrape internett og underbetale anonyme crowdworkers. @PublicAI_ snur den modellen: en desentralisert plattform der ekte mennesker tjener inntekt for å bidra, verifisere og kuratere data av høy kvalitet som driver kunstig intelligens i bedriftsklassen. Og nå er $PUBLIC token-salget live på @CoinList. Hva PublicAI er: → En global menneskelig datamotor for AI-opplæring og inferens → 2,5 millioner+ bidragsytere i 200+ land → 9M+ verifiserte dataprøver → $14M+ i inntekter fra kunder som Adobe og → Støttet av Solana Foundation, NEAR, Stanford og den saudiske regjeringen (via MITs «Beyond Borders AI») Hvorfor det er viktig: → Syntetiske data forurenser AI-systemer → Arbeidsplasser blir fortrengt på tvers av bransjer → PublicAI holder mennesker oppdatert, verifiserbart og skalerbart Slik fungerer det: → Bidragsytere får $PUBLIC for å laste opp og validere data → Omdømmestakere tjener 8 % AAR, med slashing for arbeid av lav kvalitet → Token-utstedelse er knyttet til reelle inntekter: 1 $PUBLIC preget = $1 opptjent → styring via PublicDAO for å bestemme belønninger, oppgraderinger, allokering $PUBLIC Token-salg (CoinList): • $70 millioner FDV, 100 % ulåst på TGE (15. august) • 2,85 % av tilbudet til salgs til $0,07/token (~30 % rabatt fra forrige runde) • Min/maks: $100 – $250K • Godkjent: USDT/USDC (ERC-20) • Fylling fra bunnen (mindre kjøpere prioritert) • Regionlåser: USA, CA, UK, CN, etc. Hva $PUBLIC muliggjør: → Inntjeningsmuligheter i den virkelige verden for mennesker i AI-økonomien → Verifiserbart, tillatelsesløst bidrag til datasamlebånd for modellopplæring → Et desentralisert, inntektstilpasset grunnlag for etisk AI AI bør ikke bygges ved å skrape eller ved å ekskludere menneskene den påvirker. PublicAI er et nytt lag med infrastruktur: ikke bare AI for mennesker, men AI med mennesker. ⚠️ Bruk koden STACYMUUR for køprioritet DYOR. NFA.

RHEA ruller ut en ny innsatsmodell designet for bærekraft: → Stake $RHEA → Tjen xRHEA / oRHEA, støttet av reelle protokollinntekter. Hvorfor @rhea_finance er forskjellig fra 95 % av DeFi-innsatsmodellene ↓ Fordeler: • Tilpasser seg langsiktige innehavere → realavkastning • Ingen kunstige utslipp = lavere salgspress • Oppfordrer til bruk → flere avgifter = høyere avkastning • Skaper et bærekraftig svinghjul hvis protokollbruken skaleres Avveininger / risikoer: • Utbyttet er direkte knyttet til aktivitet: ingen bruk = lav belønning • Krever tilpasning og adopsjon av produktmarkedet Det er en grunnleggende god modell, men ikke en rask pump-and-dump. Fellesskapets første tokenomics siden teamet brente tidligere beholdninger og har 0 % ved lansering, med opplåsing først etter 6 måneder. Et must-utforske, hvis du er bullish på @NEARProtocol øko.

Bare 15 prosjekter nådde en maksimal TPS på >1000 Diskutere?

De største VC-rundene: AI i fokus. Overvåkningsliste ↓ 1. Infrastruktur først (Deep Tech Plays) Disse prosjektene er å bygge skinner, datalag, personvernbevarende verktøy eller datamarkedsplasser. De tar sikte på å bli en del av protokollstabelen, ikke applaget. Eksempler: • @nillionaire98 (personvernbevarende beregning) • @oceanprotocol (datalikviditetslag) • @SentientAGI (desentralisert AI-databehandling) • @PhalaNetwork (konfidensielle smarte kontrakter og databehandling) Dette er high-capex, high-mojo-spill ofte med lange tidshorisonter og komplekse regulatoriske overlegg. 2. Agent-først (forbruker-UX-spill) Denne gruppen er fokusert på å gjøre AI brukbar i Web3-sammenhenger: identitet, lommebøker, oppgaveautomatisering, til og med sosial UX. Eksempler: • @billions_ntwk (menneskelig verifiseringslag) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (AI-agenter, DeFi-grensesnitt) • @SaharaLabsAI (assistenter på kjeden og chat UX) • @TheoriqAI (autonom handel + treasury AI) De løser umiddelbare UX-flaskehalser og har raskere tilbakemeldingssløyfer, derav raskere adopsjon og muligens raskere tokenhastighet. 3. Manglende mellomlag = mulighet Hva blir ikke finansiert: • Verktøy for trening på kjede • Modellversjonering og reproduserbarhetslag • AI-sikkerhet (anti-sybil, kontradiktorisk forsvar) Disse hullene kan definere den neste AI-kryptokohorten, spesielt ettersom slutning blir handelsvare og infrarasen mettes. Krypto fant konsensus. AI gir kognisjon. Grensen er det som skjer når begge er innfødte.

Topp-100 ytelse, hittil i år ↓

Dette er veldig bullish for @plumenetwork: Du kan nå få avkastningseksponering mot nye kredittmarkeder fra BlackRock, Fidelity, Blackstone og Invesco gjennom @NestCredit. NestCredit er drevet av Plume. Leser mellom linjene.