コンピューティングは、理解ではなく、予測をスケールします。 LLM はパターンを圧縮し、因果モデルを構築したり、目標を追求したりしません。 欠けている部分: シンボリック AI、グラウンディング フィードバック、長期記憶、ツールの使用。 AGI に向かって拡張するだけでは AGI に到達できません。