AI が私たちの生活に歓迎されない侵入をすることについて考える 1 つの方法は、ゴッドハルトの法則に要約できます。 1/

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グッドハートの法則は厳しい愛人です。複雑なシステムの側面を、それを理解(したがって制御)できる方法で測定する新しい方法を発見することは、*信じられないほど*エキサイティングです。 3/

1998年、セルゲイ・ブリンとラリー・ペイジは、ウェブページを作ったことのあるすべての人が作成したすべてのリンクが、すべてのウェブサイトの価値と権威を示す一種の潜在地図を表していることに気づきました。 4/

リンクが多いページは、インバウンドリンクが少ないページよりも注目に値すると考えられていると推測できます。 5/

さらに、これらの高度にリンクされたページを「権威のある」ものとして扱い、それらが「別の」ページにリンクしているとき、それも重要である可能性が高いと推測することができます。 6/

「PageRank」と呼ばれるこの洞察は、Google が検索市場に見事に参入した背景にあり、これは間違いなくこの 10 年間で最もエキサイティングな技術開発の 1 つでした。 7/

ウェブ全体は、中央制御のない分散システムでホストされた、調整されていない膨大なウェブライターの軍隊によって作成された情報を取得するための有用なシステムとして「スナップ」しただけです。 8/

その後、グッドハートの法則の復讐が起こりました。Google が Web ページを見つけるための主要なメカニズムになる前は、誰かが特定のページやサイトにリンクする唯一の理由は、あなたが見るべきだと思う何かがあったからです。 9/

Google は、これらすべての「これを見るべきだと思う」シグナルを集約し、ウェブの関連性と権威の地図に変えました。 10/

しかし、ウェブページへのリンクを作成するのは簡単です。2つのウェブページの間にリンクを張る理由があり、トラフィックを集めて金銭や影響力に変換できると、悪意のある人物はウェブサイト間に偽のリンクを「大量に」作った。 11/

彼らはリンクファームを作成し、ブログのコメントをスパム送信し、人間には見えない、Google スクレイパーで読めるリンクをページに追加することだけを目的として Web サイトをハッキングしました。 12/

指標 (「このページへのリンクはいくつありますか?」) はターゲット (「このページへのリンクを作成」) となり、有用な指標ではなくなりました。 グッドハートの法則は、依然としてGoogleの検索品質に悩まされています。 13/

「評判の乱用」とは、フォーブス、フォーチュン、ベター・ホームズ・アンド・ガーデンズなどの由緒あるサイトが犯すウェブ犯罪であり、アフィリエイトリンクを詰め込んだスパム的な偽の製品レビューサイトを作成することで、何十年にもわたって蓄積された大量のインバウンドリンクによって与えられた権限を悪用しています。 14/

Google は、Googlejuice が蓄積されているため、これらのサイトを実際の厳格なレビュー サイトよりも高くランク付けしています。 グッドハートの法則は50年前のものですが、政策立案者は悲惨なほど無知であり、あたかも自分たちには当てはまらないかのように運用し続けています。 15/

これは、政策立案者が、資金不足に飢えている公共サービスについて何かをしようと決意している場合に特に顕著であり、政治的サッカーとして蹴り回され、それが劣化し、国民を激怒させ始めたところです。 16/

このようなことが起こると、政策立案者は、この劣化について自分自身ではなく公務員のせいにしがちで、それらの公務員に説明責任を負わせようとします。 17/

NHSは救急車の対応時間でこれを行ったが、これは非常に悪いことであり、その事実は逆に「非常に」悪いものである。救急車の対応時間が最悪である理由は、救急車、運転手、医療従事者に十分なお金が費やされていないからです。 18/

しかし、これは政治的に人気のある結論ではなく、特にブレア時代以来残忍で悪化する緊縮財政にさらされてきた英国ではそうではない。 19/

(心配しないでください、最終的には彼らは十分な緊縮財政を行い、物事は本当に好転するでしょう、なぜなら、古いことわざにあるように、「良い政策立案は、同じことを何度も繰り返し、異なる結果を期待することから成り立っている」からです。 20/

政治家らは、救急車の対応時間の悪さを資金不足のせいにするのではなく、動機の低さによる「非効率性」を非難した。 21/

そこで彼らは、救急車が一定の分数以内に到着しなければならないという指標を確立しました(そして、その結果、指標を満たさなかった救急車サービスが大幅に削減されるという結果を設定しました)。 22/

さて、「一定時間内に必要な救急車」は単純な指標のように聞こえるかもしれませんが、振り返ってみるとそうでした。 23/

同様に、救急車が到着するまでに30分以上かかっていたため、救急車サービスが困っていることがわかりました。しかし、*前向きに*、その指標がターゲットになった後、すぐに良い指標ではなくなりました。 24/

救急車サービスは、お金をかけずに対応時間を改善するという不可能な課題に直面し、医療上の緊急事態に対応するために必要なものの95%を運ぶことができず、患者を病院に戻す方法もなかった救急車*バイク*の派遣を開始しました。 25/

この例の中で私が気に入っているのは、ルンバが何かにぶつかるたびに信号を送信する前方センサーによって測定される、家具との衝突を最小限に抑える効率的な経路を見つけるようにプログラムされた AI 搭載のルンバです。 28/