LLMがコードを書くとき: - CI/CD システムに投資します。大規模なエンジニアリングチームがある場合、パイプラインをどのように設定するかを考えてください。それが目指したいレベルです。 - 特にセキュリティのために、自動化ツールに過剰に投資します。大規模なチームはこれを行いますが、これらのツールの出力を無視することがよくあります。LLM は、出力を並べ替えるのに役立ちます。 - 大量の公開トレーニング データを備えた人気のある技術スタックを選択してください。これらは、より良いモデルサポートを得るでしょう。React、Tailwind、Postgres、Typescript、AWSなど。